„Mobility as a Service“ bedeutet Vollautomatisierung – der Mensch ist in dieser hohen Ausbaustufe an vielen Fahrmanövern nicht mehr aktiv beteiligt. Ein Beispiel ist der fahrerlose Parkservice (SAE Level 4), der zum Beispiel an Flughäfen angeboten werden kann. Dieser fahrerlose Parkservice soll auf dem Testfeld in einem Parkhaus-Labor verifiziert und später auch zertifiziert werden. Getestet wird zunächst die Vorstufe des automatischen Valet-Parking: das Einparken per Smartphone. Hier bleibt der Fahrer in der Nähe seines Fahrzeugs und überwacht den Einparkvorgang mittels einer App auf seinem Smartphone. Da in dem menschenleeren Parkhaus keine Verbindung mit Ladekabeln hergestellt werden kann, werden die Fahrzeuge dort automatisch induktiv geladen.

Für die Vernetzung der Verkehrs­teilnehmer unter­einander sowie mit der Infrastruktur (z. B. Lichtsignal­anlage, Sensorik etc.) wird eine 
V2X-Kommunikations­infrastruktur integriert. Die IABG-Tochter VITES hat hierzu ein privates 5G-Mobilfunknetzwerk („Campus-Netz“) als Testplattform für die kommunikations­spezifischen Applikationen installiert. Mit diesem Netzwerk soll einerseits die Tauglichkeit der 5G-Technologie für die Vernetzung autonomer Fahrzeuge nachgewiesen und gleich­zeitig auch Ende-zu-Ende Anwendungen entwickelt werden können, mit denen sich Erfahrungen für einen späteren Real­betrieb gewinnen lassen. Ein weiterer Vorteil eines eigenen Campus­netzes ist die Möglichkeit, hier Cyber-Angriffe durchzu­führen (Jamming, Spoofing) und entsprechende Härtungs- und Gegen­maßnahmen zu entwickeln.

Im Mittelpunkt des Testfelds steht eine Kreuzung inklusive der benötigten Infrastruktur aus Verkehrsflächen, Lichtsignalanlage (LSA), Sensorik sowie 
V2X-Kommunikation. Die Testkreuzung dient dazu, automatisierte und vernetzte Fahrzeuge (AVF) in einem abgesicherten Umfeld testen und validieren zu können, bevor die entwickelten Fahrzeugsteuerungs-Algorithmen im realen Straßenverkehr evaluiert, erprobt und eingesetzt werden. Dabei werden die zum Einsatz kommenden KI-Algorithmen, KI-Modelle und Datensätze analysiert und deren Konformität mit Standards eines eigenen Datenanalysetools überprüft (SafeAI).

Ergänzt werden die Verkehrsflächen durch eine intelligente, über offene Schnittstellen variabel ansteuerbare, bewegliche Lichtsignalanlage sowie eine umfassende Detektionssensorik zur Erfassung und präzisen Positionsbestimmung aller (auch nicht vernetzter Fußgänger und Radfahrer) Verkehrsteilnehmer.