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Einsatz von künstlicher Intelligenz im Prüffeld

Einsatz von künstlicher Intelligenz im Prüffeld

KI im Prüffeld − Daten aus Prüfständen intelligent nutzen

Moderne Prüfstände erzeugen große Datenmengen aus Sensorik, Regelung und Testautomatisierung. Diese Daten bilden das reale Systemverhalten detailliert ab, werden jedoch häufig nur auszugsweise ausgewertet. Mit Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens lassen sich Zusammenhänge, Abweichungen und Muster systematisch erkennen. So können Testläufe gezielter geplant, Auffälligkeiten früh identifiziert und Auswertungen automatisiert werden. 

Vor dem Hintergrund steigender Systemkomplexität, wachsender Variantenvielfalt und verkürzter Entwicklungszyklen trägt KI dazu bei, Testprozesse effizienter zu gestalten und schneller belastbare Ergebnisse zu liefern.

Typische Anwendungen von KI im Prüffeld

  • Automatisierte Analyse großer Testdatensätze

    Machine-Learning-Verfahren können große Datensätze aus Testkampagnen automatisch auswerten und Muster erkennen.

    Beispiele:

    • Klassifikation von Testergebnissen

    • Identifikation ungewöhnlicher Signalverläufe

    • Analyse komplexer Systemreaktionen

  • Anomalieerkennung

    KI kann eingesetzt werden, um ungewöhnliche oder kritische Zustände eines Prüflings frühzeitig zu erkennen.

    Typische Anwendungen:

    • Erkennung von Fehlfunktionen

    • Identifikation ungewöhnlicher Betriebszustände

    • Unterstützung bei der Schadensanalyse

  • Optimierung von Testprogrammen

    Durch die Analyse historischer Testdaten können KI-Verfahren helfen, Testprogramme effizienter zu gestalten.

    Mögliche Anwendungen:

    • Priorisierung relevanter Tests

    • Reduzierung redundanter Testfälle

    • Optimierung von Testabläufen

  • Prognose von Systemzuständen

    Durch datenbasierte Modelle können Trends im Verhalten eines Prüflings erkannt werden.

    Beispiele:

    • Prognose von Verschleiß

    • Abschätzung von Restlebensdauer

    • Unterstützung von Dauerlaufuntersuchungen

Unsere Leistung

Wir unterstützen unsere Kunden bei der Integration von KI-basierten Analyseverfahren in ihre Testinfrastruktur. Hier ermöglicht der Einsatz von KI eine ganzheitliche Unterstützung entlang des gesamten Prüfprozesses − von der Auslegung über den Betrieb bis hin zur automatisierten Auswertung:

  • Intelligente Auslegung und Spezifikation von Prüfsystemen

    KI unterstützt bei der Spezifikation zukunftssicherer Prüfsysteme und leistet somit einen Beitrag bei der Absicherung von Investitionen. Unsere IABG-KI-Tools nutzen wir unter anderem zur Analyse von Interviews und zur Normenrecherche. Besonders im Bereich Beratung im Prüfstandsbau – Effiziente Testlösungen schaffen sie schon heute einen klaren Mehrwert.

  • Intelligente Parametrierung von Prüfsystemen

    Mithilfe lernender Algorithmen können optimale Prozess- und Regelparameter abgeleitet werden. Zudem lassen sich Prüfstandsparameter konsistent aus Prüflings-, Test- und Felddaten ableiten. Im Rahmen unserer individuellen Prüfstandslösungen integrieren wir diese Ansätze gezielt in unsere Softwarelösungen für die Testautomatisierung. So ermöglichen wir eine durchgängige, datenbasierte Parametrierung, steigern die Prozessstabilität und schaffen die Grundlage für adaptive, zukunftssichere Testsysteme.

  • Digitale Prüflingsmodelle

    Während des laufenden Tests werden Prüflingsmodelle kontinuierlich trainiert. Die daraus entstehenden digitalen Zwillinge bilden das reale Verhalten präzise ab und ermöglichen es, Prüflingseigenschaften in virtuellen Testumgebungen zu analysieren oder spätere Ausfälle und Abweichungen im Feld nachzuvollziehen. Schlüsselfertig integrieren wir diese Funktionen im Rahmen unserer Softwarelösungen für die Testautomatisierung.

  • Datenabsierte Analyse und Qualitätssicherung

    Durch Anomaliedetektion werden Abweichungen in Messdaten sowohl in Echtzeit als auch im Postprocessing erkannt. Automatisierte Plausibilitätsprüfungen erhöhen die Aussagekraft der Messergebnisse und sichern die Datenqualität über den gesamten Prüfprozess. Schlüsselfertig integrieren wir diese Funktionen im Rahmen unserer Softwarelösungen für die Testautomatisierung.

  • Effizienter Prüfstandsbetrieb

    Zustandsüberwachung und Predictive Maintenance steigern die Verfügbarkeit von Prüfsystemen. Dies wird durch Assistenz-Chats, automatische Datenauswertung und Berichtserstellung ergänzt. Schlüsselfertig integrieren wir diese Funktionen im Rahmen unserer Softwarelösungen für die Testautomatisierung.

Damit Prüfstände zuverlässig funktionieren, sich nahtlos in bestehende Abläufe integrieren und optimal zur jeweiligen Anwendung passen, binden wir KI-basierte Analyseverfahren direkt in die Daten- und Automatisierungsarchitektur ein. Testergebnisse können so bereits während der laufenden Testdurchführung ausgewertet und genutzt werden.

Wir verstehen KI als integralen Bestandteil eines digitalisierten Testbetriebs. Dazu gehören neben intelligenten Analyseverfahren auch Testautomatisierung, strukturiertes Datenmanagement sowie der Einsatz digitaler Zwillinge und simulationsbasierter Methoden.

Insbesondere in sicherheitskritischen Anwendungen müssen solche KI-Verfahren nachvollziehbar, transparent und validierbar sein. Hier profitieren unsere Kunden von der unserer Expertise in der Absicherung, Bewertung und Validierung von KI-Systemen.

Ihre Vorteile auf einen Blick

✅ schnellere Auswertung großer Testkampagnen

✅ bessere Nutzung vorhandener Testdaten

✅ frühzeitige Erkennung kritischer Zustände

✅ effizientere Testprogramme

✅ Unterstützung von Entwicklungs- und Qualifizierungsprozessen

Profitieren auch Sie von unserer Expertise!



Wir freuen uns auf Ihre Anfrage!

Dr. Timo Jungblut
Leiter Test Systems
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